تاريخ : شنبه 31 مرداد 1394برچسب:ترجمه مقاله سیستم های خبره :تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی, | 23:13 | نويسنده : admin
عنوان انگلیسی مقاله: Detecting earnings management with neural networks
عنوان فارسی مقاله: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی
دسته: اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت میشود. بدین ترتیب یکسری از مدلهای تشخیص مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدلها برای تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه برای عملکرد ضعیف مدلهای موجود آن است که اکثر این مدلها از یک رویکرد خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی غیر خطی باشد، استفاده میکنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی، استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این مورد است که آیا مدلهای مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدلهای خطی و قسمتی خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدلهای شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) ) و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) میباشد. نتایج نشان میدهد عملکرد مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا میباشد، درحالی که مدل خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیفترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد که هر 5 مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل مینماید.
واژگان کلیدی: مدیریت درآمد، تعهدات اختیاری، شبکه های عصبی

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
برچسبها:
- نام محصول: بسته ویژه ی نمونه سوالات آزمون استخدامی آموزش و پرورش
- مواد امتحانی موجود در این بسته:
شامل بسته سوالات عمومی سالهای قبل و سوالات دروس تخصصی (همراه با پاسخنامه)
الف: سوالات تخصصی موجود در این بسته:
۲۰۰ نمونه سوال روانشناسی تربیتی (همراه با پاسخنامه)
۲۰۰ نمونه سوال روش ها و فنون تدریس (همراه با پاسخنامه)
۲۰۰ نمونه سوال سنجش و ارزیابی (همراه با پاسخنامه)
۲۰۰ نمونه سوال تعلیم و تربیت (همراه با پاسخنامه)
۲۰۰ نمونه سوال تکنولوژی آموزش (همراه با پاسخنامه)
ب: مجموعه اول سوالات عمومی موجود در این بسته:
تاریخ آزمون: دفترچه سوالات عمومی شامل سالهای ٨۴ و ٨۶ و ٨٩
٣ دفترچه سوال عمومی (۶٠ سوال سال ٨۴ / ۶٠ سوال سال ٨۶ / ١٠٠ سوال سال ٨٩) (همراه با پاسخنامه هر سه دفترچه)
تعداد مجموع سوالات: ٢٢٠
ج: مجموعه دوم سوالات عمومی موجود در این بسته:
400 نمونه سوال کامپیوتر و فناوری اطلاعات/سوالات استاندارد و پر تکرار در چهار بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
300 نمونه سوال زبان و ادبیات فارسی/سوالات استاندارد و پر تکرار در سه بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
400 نمونه سوال اطلاعات سیاسی، اجتمامی و مبانی قانونی/سوالات استاندارد و پر تکرار در چهار بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
240 نمونه سوال هوش و استعداد تحصیلی/سوالات استاندارد و پر تکرار در دو بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
300 نمونه سوال زبان انگلیسی/سوالات استاندارد و پر تکرار (همراه با پاسخنامه)
400 نمونه سوال معارف اسلامی/سوالات استاندارد و پر تکرار در چهار بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
300 نمونه سوال ریاضیات و آمار مقدماتی/سوالات استاندارد و پر تکرار در سه بسته ی 100تایی (همراه با پاسخنامه)
+ تمامی موارد ذکر شده، به صورت یکجا در این بسته موجود می باشند.
- آیا جهت خرید این محصول دو دل هستید! در باره ی این محصول بیشتر بدانید:
مزیت منحصر به فرد این فایل: اکثر سایت هایی که در زمینه ی فروش محصولات استخدامی مشغول به فعالیت هستند با کپی کردن یک سری نمونه سوالات مشابه و تکراری اقدام به عرضه می نمایند، در نتیجه اکثر سوالات موجود علاوه بر تکراری بودن، خاصیت اختصاصی و بروز بودن خود را از دست داده و به صورت کلی فاقد کیفیت های لازم هستند.
بسته ی عرضه شده در "میهن همکار" با صرف وقت و هزینه توسط گروه نویسندگان متخصص و حاذق "میهن همکار" تهیه و ثبت شده است.
مزیت های ویژه ی این بسته:
1- حاوی سوالات استاندارد و ثبت شده
2- حاوی سوالات غیر تکراری در سایت های مشابه
3- حاوی سوالات جدید
4- حاوی سوالات پرتکرار
5- کنترل چندین باره و دقت در حداقل کردن خطای انسانی در طراحی سوالات
6- تمامی سوالات دارای تیک پاسخ صحیح در کنار گزینه ی صحیح می باشند
7- استفاده از عین نمونه سوالات سالهای قبل آموزش و پرورش
اکنون جهت حصول اطمینان و سنجیدن آنچه که به عنوان مزیت این بسته خدمت شما عرض کردیم میتوانید بخش کوچکی از محصول را به صورت رایگان دانلود کرده و در صورت رضایت اقدام به خرید مجموعه کامل نمونه سوالات ذکر شده نمایید.
کیفیت کار ما، اعتبار ماست! مجموعه ی کامل نمونه سوالات همراه با پاسخنامه ی آنها آماده ی خرید می باشد.
___
توجه: هرگونه انتشار این فایل، بدون اخطار قبلی منجر به پیگرد خواهد شد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
برچسبها:
تاريخ : یک شنبه 4 مرداد 1394برچسب:ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفتهی شبکههای عصبی و هوش مصنوعی, | 12:4 | نويسنده : admin
عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review
عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفتهی شبکههای عصبی و هوش مصنوعی
دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکهی عصبی مصنوعی را میتوان یکی از شاخههای هوش مصنوعی دانست که بهعنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزهی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده میکند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکههای عصبی را با سایر متدهای رایانشیای مانند منطق فازی در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر دادهها را بهبود دهیم. شبکههای عصبی مصنوعی را میتوان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دههی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایجترین کاربردهای شبکههای عصبی را میتوان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل دادهای، کنترل و خوشهبندی دانست. شبکههای عصبی مصنوعی دارای ویژگیهای زیادی منجمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه دادهای) میباشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکههای عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص نقش اصلی AI و NN در حوزههای مختلف ارائه دهیم.
واژگان کلیدی:
هوش مصنوعی، شبکههای عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
برچسبها:
تاريخ : یک شنبه 4 مرداد 1394برچسب:ترجمه مقاله سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جادهای, | 12:3 | نويسنده : admin
عنوان انگلیسی مقاله: Semantic web service discovery system for road traffic information services
عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویسهای اطلاعات ترافیک جادهای
دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جادهای (WSs) که با نیاز مندی آنها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعهی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایلهای Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده میشود. این الگوریتم، مقیاسها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آنها صورت میگیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه دادهایم و از آن در سناریوی خود استفاده نمودهایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطهی هم نیا، برای بهبود فراخوانیها بکار گرفته شده که به سرویسهای مربوطه اجازه داده تا به وسیلهی کاربرانی که هنوز بازیابین شدهاند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش دادهایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحلهی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعهی به احتمال مفید WS میپردازد) بهبود دادهایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
واژگان کلیدی:
سرویسهای وب معنایی، تطابق گذاری، بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات ترافیک جادهای، کشف دانش

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
برچسبها: